智慧制造 —— 制造行業智能大數據分析平臺

中國制造2025戰略的浪潮正席卷全國,制造企業積累的數據資產也越來越多,企業急需一套管理數據的解決方案來降低工業化生產成本,實現企業信息一體化管理。

方案概述

信息化升級迫在眉睫,制造企業要快速完成信息化升級,需要自下向上搭建數據全生命周期智能分析平臺,而在搭建平臺的過程中普遍都會遇到如下問題:

  • 智慧制造——缺乏事前預警和事中控制

    缺乏預警

    缺乏事前預警和事中控制

    事前預測、預警和控制非常薄弱,且由于及時性和分析顆粒度等因素的限制,數據分析對過程控制弱、過程中階段性評價不及時比如安全庫存管理,不會算、算不起、算了沒用,都是現存問題

  • 智慧制造——信息孤立導致無法追根溯源

    信息孤立

    信息孤立導致無法追根溯源

    單體指標形成新的數據孤島,各系統獨立運行,數據交換和交互驗證不足,指標間支撐和聯動不成體系,導致溯源分析受限,不能多維度、多層級進行系統評價,評價結論過于片面,比如我們的收入評價,可能存在單純追求收入增長而忽略利潤結構的問題

  • 智慧制造——缺乏事前預警和事中控制

    分析困難

    多維度多層級分析困難

    因為指標孤立、溯源分析受限等原因導致我們不能進行多維度、多層級的系統評價,造成評價結論過于片面,比如我們的收入評價,可能存在單純追求收入增長而忽略利潤結構的問題

  • 智慧制造——數據沒有充分利用導致效能不足甚至決策偏差

    決策偏差

    數據沒有充分利用導致效能不足甚至決策偏差

    數據孤立不統一,數據分析路徑和改善路徑沒有很好的結合點,導致分析并沒有給產能效能提供改善思路和方向,數據資產無法推動工業企業管理提升

方案內容

基于以上目標和問題,從高效實用、過程管控、事前預警、多維度溯源等原則出發,以價值驅動為目標,歸納總結業務一級評價指標模型,并基于指標模型編訂指標視圖和分析路徑,形成一套數據全生命周期管控的工業企業智能大數據分析平臺解決方案。
整個方案從效率、過程控制、事前預警、完整性、系統性、推動性六個方面來實施:

  • 數據采集效率解決方案

    自動處理重復性工作

    自動跨系統進行的數據抽取工作

    多樣化采集渠道提高采集效率和可行性

  • 分析效率解決方案

    行業通用模型解決70%

    模塊化設計專業對專業分析

    預設分析方法和分析模型

    互補的定制和即席溯源分析簡化分析過程操作

  • 預測預警效率解決方案

    統計學分析、回歸分析等預設模型

    依據既定原則設定預警閾值自適應導入

    紅綠燈直觀體現,直觀發現問題

    溯源分析列示預警和預計產生的因子狀況

  • 使用效率解決方案

    不同層級分析模型體現本層級關注結論和順源分析

    所見即所得展示實施過程數據提高分析平臺管理效能

    圖形化展示結論、多種關聯方是的聯溯源分析打通數據分析路徑

業務流循環閉環控制

以下為采購安全庫存的業務流循環閉環控制:

階段評價監控運行

短期限或實時數據采集,對比分析目標和過程運行結果數據,完整反映實際運行狀況,及時校正監控運行

  • A.相關數據分析

    預警事項因素拆解分析

  • B.導入預警閾值

    依據閾值設定原則自主導入
    預警閾值

  • C.技術超標數值

    內設計算模型計算超閾值數據

  • D.列示預警結果

    紅綠燈、儀表盤等直觀列示
    預警結果

  • E.溯源分析尋求改善方法

    對預警結果進行溯源分析和
    明細展示

  • 全涵蓋構架

    包括人財物、供產銷、質量、研發等模塊覆蓋全部經營環節

  • 完整的溯源分析

    通過多種溯源分析方法,形成從頂層至底層指標、從財務到業務、業務系統交互的完整的跨系統溯源分析模型

  • 完整的數據源

    ETL工具+數倉+數據集市,形成完整的數據源,為分析和指標視圖搭建提供全覆蓋的數據基礎

  • 全員適用

    高層有管理駕駛艙、中層有主題概述、基層有數據分析表格,各層級通過指標試圖和溯源分析鏈接聯動,全員適用

    系統性解決方案主要是通過“指標視圖”來完成的,指標視圖既是解決方案也是系統方案的核心,全部分析路徑的設置都源于“指標視圖”

  • A.“指標視圖”的定義

    依據指標選取原則集成的、用于反映經營行為關系、指導分析路徑形成的指標體系

  • B.“指標視圖”的特征

    “指標視圖”具備系統性、成體系;相互連接關聯;可追溯、可分解、可逆化;指標視圖≠單體指標≠指標庫的特征

  • C.“指標視圖”的功能

    體現指標關系和經營結果的相互影響,傳到經營理念和壓力;指導形成分析路徑和逆向的改善路徑;用于評價經營主體的經營績效和改善過程評價;藍圖設計、項目實施的基礎

分析路徑的逆向運行

通過可逆、可追溯分析路徑的逆向運行,改善底層數據產生的經營行為以改善公司級指標

改善過程評價

依據指標視圖和分析路徑,結合定時或即時數據抽取和分析,對標過程改善結果推進改善。以下為生產計劃完成率的分析和改善示例

典型案例

以上解決方案是由億信華辰與合作伙伴共同打造
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